2020 г. Учебное пособие по использованию искусственного интеллекта

"Классификация изображений с помощью сверточных нейронных сетей: шаг за шагом"

Данное учебное пособие написано для всех желающих начать изучение технологии глубокого обучения - компьютерное зрение. Пособие является результатом проекта Сахалинской областной общественной организации "Экологический центр "Родник" "Экологическая нейронная сеть" по применению методов искусственного интеллекта в изучении природы.

Проект поддержан грантом международного консорциума "Сахалин-1" в составе компании-оператора проекта "Эксон Нефтегаз Лимитед", японского консорциума "СОДЭКО", ПАО "НК "Роснефть", индийской государственной нефтяной компании "ОНГК Видеш Лтд.".

Основной этап проекта был реализован летом 2020 г. в детском палаточном экологическом лагере "Родник", расположенном в Корсаковском районе Сахалинской области, где ребята 10-17 лет осваивали программу "Экосеть". Вели занятия авторы данного пособия, профессор и старший преподаватель Института информационных технологий и анализа данных Иркутского национального исследовательского технического университета, Александр и Жанна Афанасьевы.

Мы предлагаем практическое руководство по применению сверточных нейронных сетей для классификации изображений - распознаванию образов. Для создания модели нейронной сети используется язык программирования Python и фреймворк глубокого обучения Keras.